人工智能技術的廣泛興起，讓互聯網的下一個入口充滿了無限想象，各大企業積極布局，希望能搶占這一未來入口優勢，硬件生產商、軟件生產商都在搶跑賽道。與以往不同的是，這一波的創新布局，都在圍繞著“智能”展開。
而百度、微軟、谷歌、Facebook等國內外四大人工智能巨頭在軟件方面的布局也獨樹一幟，它們不僅在研發硬件、軟件，更開始探索對外輸出可賦能于萬物的能力，構建開放生態，吸引硬軟件制造商、開發者的聚合，希望以此撬動多方合作，實現下一代互聯網實質入口的形成。
“我并不認為當前的智能手機就是真正的人工智能”，這是《數字化生存》作者尼葛洛龐帝幾年前對于智能手機的評價，其認為當前人類過于依賴手機只是移動序幕的開始，未來的人工智能應當是無所不在的狀態，而不僅僅圍繞某個手機或者某些硬件，其應當圍繞人類生活的諸多場景而展開。
基于生活場景，未來的人工智能將無處不在，智能手機的智能化確實能給人帶來一定方便，但是基于生活場景，未來的人工智能應當是多元存在，例如開關燈機器人可以通過感應實現自動開關，煮水機器人可以根據主人的喝水時間進行自動加熱，掃地機器人也根據主人出行時間進行智能設置。
簡單的說，萬物聯網時代，一切皆在智能化，因此不同領域背后都需要對應的人工智能提供支持。而幾乎沒有一家硬件、軟件生產商有能力實現這種萬物智能。
二，人工智能將是未來智能硬件的操作系統
放到整個科技史之下來看，科技界的一切都在呈現出“外包”趨勢，最終各大企業會在細分領域實現專業化的發展。
早年的IBM從CPU到存儲到操作系統全部親力親為，但是最后還是交給了由因特爾做CPU，自己專門做存儲，此后操作系統也通過與微軟以及其他公司合作，才最終保證了自身的發展。
一言蔽之，伴隨前沿技術的發展，硬件公司自身無法通吃各個產業鏈環節，只能越來越專注于自身的技術，任何公司都精力有限，整合與協同資源才是未來的大勢所趨。
那么再說回人工智能與硬件公司的關系，這就好比是軟件與硬件的關系，是互相依存彼此需要，但是此前的軟件與硬件的關系是，軟件只需要滿足單一硬件的使用場景，但是當前的智能硬件則是與周圍其他一切件進行協同作戰，通過收集用戶各方面的歷史數據，進而對其進行定制化服務，因此需要的不僅僅是某個獨立的軟件，而是需要一個能夠連接其他一切智能硬件的人工智能系統。
在這樣的發展趨勢之下，人工智能對于智能硬件的發展起到舉足輕重的作用，智能硬件依托于人工智能技術的進展。
三，未來人工智能入口將緣起開放平臺
在這種互相依存的關系之下，將自身成熟的人工智能技術進行開放給各大硬件公司，將會是大勢所趨。
而目前百度、微軟、谷歌、Facebook等諸多大公司，也都已經看到了這一趨勢，并在加速開放自己的人工智能技術給開發者，在自身的開放平臺中不斷推出各種可接入技術，在這一浪潮推動之下，人工智能開放平臺會出現以下情況。
1）多元化，此前說過人類將會面對多遠的智能場景，因此每一個領域都需要各自領域的人工智能，交通領域需要交通領域的人工智能，為人類規劃實時最短時間抵達目的地的路線，教育領域需要教育領域的人工智能，給學生進行大數據檢測，對知識點查漏補缺，金融領域需要金融領域的人工智能，檢測各種關鍵數據，給人類提供決策......
每個行業的人工智能要想發展，就必須要有數據、要有用戶行為、要有人工智能技術進步，是漫長且極為需要積累的事情。通吃這個世界上一切行業，這不僅硬件公司無法勝任，甚至是人工智能公司都無法勝任，每個公司都只能精通單個或者幾個領域。
多元的人工智能平臺將會不斷出現，以應對智能硬件發展的需要，目前國內百度在這方面做的最為全面，其集合了云計算、大數據挖掘、深度學習、地圖數據、語音技術、圖像識別、等諸多主流人工智能，通過多年積累其在這些方面有著極強的技術能力，而目前這些人工智能技術通過開發者的接入，已經滲透到了各個場景之中，其正在以悄無聲息的方式進入到下一場人工智能革命的浪潮之中。
2）馬太效應，人工智能有一個特點，就是當他的數據越多用戶越多，就會形成馬太效應，進而為用戶提供更精準的服務。其中一個例子就是搜索引擎，以百度為例，其早期通過為用戶提供內容搜索服務，通過用戶的反復使用，不斷提升自己的NLP自然語言理解技術，最終做到了搜索第一的位置。
這在未來時代同樣如此，當一個公司的人工智能技術被更多的開發者接入，其也將獲得更多的有效數據，進而反過來幫助提升自己的技術。
這種多元交織的生態，表面上看起來似乎很難讓人信服，硬件公司為何要將自己的數據交給第三方？關于這一點，我們可以參考當前發展如火如荼的云計算，很久之前，絕大多數公司都認為自己的數據絕對不能存放在第三方手里，但是隨著云計算各種優勢顯現，最終大家都放棄了自建服務器的想法，讓擁有更成熟能力的第三方云計算服務商來承擔，歷史總是相似的，這一過程也終會在未來再次上演一遍。
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